Iris.ai – компанията, която помага на бизнеса да открие собственото си знание

В дигиталната ера компаниите, независимо в коя индустрия оперират, събират огромни количества данни във всяка една секунда. Но какво са тези данни, ако от тях не се вадят прозрения, ако не помагат в ежедневните процеси на една организация? Какво е информацията, ако тя не може да бъде оползотворена по-най добрия начин в името на развитието?

Едни биха отговорили: нищо. Други: скрито съкровище, което чака да бъде открито. А трети биха направили така, че да помогнат на компаниите наистина да го открият. Iris.ai са от третите.

Когато се появява на бял свят през 2015 г., компанията си поставя изключително амбициозната задача да отговори на един сложен въпрос – как хората могат по-лесно да достигат до научно знание.

„Много често научната информация е фрагментирана, разпръсната между различни източници и трудна за използване. Човек трябва да прегледа огромен обем публикации, документи и изследвания, за да намери това, което му е необходимо“, обяснява тогавашната мотивация Петър Иванов, който ръководи екип от инженери в компанията. „От самото начало не сме се опитвали да изградим просто поредния софтуерен продукт. По-скоро се опитвахме да решим реален проблем, свързан с достъпа до знание и с начина, по който хората работят с информация“.

Така, постепенно се оформя идеята за система, която да помага на хората да намират, разбират и използват научна и техническа информация много по-бързо.

Съвременна алхимия: Как се превръщат данните в знание

11 години по-късно хората от Iris.ai са своеобразни съвременни алхимици. Компанията предлага платформа за корпоративни клиенти, която превръща сложни и често неструктурирани данни в знание, което може лесно да бъде използвано в ежедневната работа на организациите. По друг начин казано, Iris.ai помага на компаниите да извличат стойност от информация и данни, които вече притежават, но които често са разпръснати в различни системи, документи и бази данни.

„Предоставяме своеобразен AI слой върху корпоративното знание. Основната ни цел е големите организации да могат да използват собствената си информация – документи, доклади, патенти, научни публикации, презентации, електронни таблици, изображения и вътрешни бази данни – по структуриран, сигурен и измерим начин“, обяснява Петър Иванов, Tech Lead, Iris.ai.

За целта платформата е разделена на три основни продукта, които адресират различни аспекти от работата с информация.

Първият е Axion. Неговата задача е да трансформира неструктурирана информация – PDF документи, Word файлове, Excel таблици, сканирани изображения, графики и различни видове документи – в структурирани данни. След като информацията бъде структурирана, върху нея могат да се правят търсения, анализи и различни автоматизирани обработки.

След него идва Neuralith, който е ориентиран към използването и трансферирането на корпоративно знание чрез AI агенти. Идеята е информацията, натрупана в една организация, да може да бъде използвана много по-ефективно и да достига до правилните хора в правилния момент.

Третият продукт е RSpace – платформа за научноизследователска и развойна дейност. Тя помага на екипите да намират, филтрират и извличат знания от големи масиви научна и техническа информация. Това е особено важно за организации, които работят интензивно с иновации и научни разработки.

Днес тези AI инструменти помагат на организации от много различни индустрии – производствени предприятия, организации от публичния сектор, телекомуникационни компании, фирми в областта на материалознанието, биотехнологиите, инженерството и хранително-вкусовата индустрия. Общото между тях е, че всички работят с големи обеми информация и имат нужда да извличат стойност от нея по по-бърз и по-надежден начин.

Воден от това разбиране, екипът на Iris.ai също решава да използва технологията, за да подобри своите вътрешни операции. Затова и започва тестове на AI платформа, която улеснява HR процесите и анализа на представянето на служителите. И още много други неща.

Когато изкуственият интелект стане част от екипа

„Идеята за интеграцията на AI дойде от това, че като компания, която разработва такива продукти, искаме активно да ги използваме вътрешно. Същевременно имахме нужда от подкрепа в няколко ключови аспекта – оперативен и стратегически – да предоставяме по-навременна и персонализирана обратна връзка за постигнатите цели, задачи и цялостното представяне на колегите, както и да индивидуализираме начина на комуникация между колегите и да създадем по-персонализирано преживяване за всеки в организацията”, обяснява Сара Стамова, HR Manager на Iris.ai.

Освен това нейният екип иска да помогне на новите си колеги да преминават през onboarding процеса по-бързо и по-лесно, като им даде достъп до постоянна подкрепа в реално време по всички вътрешноорганизационни въпроси.

“За настоящите колеги искахме да създадем единен източник на организационно знание, който да помага за прилагането на общите принципи на работа, поведенческите стандарти и фирмените ценности в ежедневната работа“, добавя още тя. 

Затова екипът решава да използва цялостно решение, което, от една страна, да бъде общ асистент, а от друга – участник в срещите, да присъства, да води записки и след това да ги обработва. За целта се спира на платформата Opre.

В допълнение разработва и вътрешна платформа “The Iris.ai Way”, за да персонализира преживяването на служителите и да осигури постоянен достъп до знания, подкрепа и фирмени принципи на работа.

Opre събира на едно място информация за ролята, целите, компетенциите, поведенческите характеристики и принципите на работа в компанията. Платформата използва DISC personality assessment, за да изгради професионален поведенчески профил на всеки служител и на тази база предоставя по-релевантна обратна връзка, дава по-добра подготовка за разговори между мениджъри и служители и по-персонализирано преживяване в организацията. По този начин колегите получават по-ясна картина за начина на работа, силните страни и потенциала за развитие на всеки член на екипа, включително и собствените си.

Друга от функциите на системата е да подпомага подготовката за работни срещи. Преди разговор с даден колега или служител тя предоставя обобщен профил с информация за предпочитания му стил на комуникация, темите, на които реагира най-добре, и подходите, които биха направили взаимодействието по-ефективно.

Opre също така следи поетите ангажименти и задачите, договорени по време на предишни срещи. Тя може да напомня за неизпълнени действия и да предоставя контекст за темите, които трябва да бъдат обсъдени отново. За да осигури по-пълна картина на работния процес, решението се интегрира с различни корпоративни системи и инструменти, включително HR платформи, Slack, Google Drive и други използвани в организацията приложения. По този начин платформата анализира не само проведените разговори, но и реалното изпълнение на задачите, проследявайки напредъка по проектите и ангажиментите на екипите.

„И накрая, когато дойде време за оценка на представянето, системата може да даде много конкретен анализ. Например: по отношение на интеграция на инструменти – за последните месеци си интегрирал един инструмент, но сте говорили за него десет пъти. Тоест ефективността на изпълнение не е много висока, защото има многократно обсъждане спрямо реално свършена работа“, дава пример HR-ът на Iris.ai.

А точната и възможно най-обективна оценка е изключително важна, особено когато става дума за AI специалисти. Това определено не е лесна работа.

Паралелно с внедряването на Opre, Iris.ai разработва и собствена AI платформа за onboarding и организационна култура, създадена с идеята да персонализира преживяването на служителите още от първия им ден в компанията. Платформата обединява на едно място цялата ключова информация за организацията – нейните продукти, ценности, принципи на работа, вътрешни политики, придобивки, инструменти и ресурси, необходими за ежедневната работа.

Освен като централен източник на организационно знание, системата функционира и като AI асистент, който предоставя отговори в реално време на въпроси, свързани с процеси, политики и вътрешни практики. Тя включва и интерактивни обучения по фирмена култура, базирани на стотици реални работни сценарии, ролеви упражнения и инструменти за развитие на комуникационни и колаборативни умения.

Платформата дава възможност на новите служители да се адаптират значително по-бързо и по-лесно към организацията, като същевременно подпомага съществуващите екипи да работят по единни стандарти и да прилагат последователно фирмените ценности и принципи на поведение в ежедневната си работа. По този начин компанията превръща своята организационна култура от набор от документи и политики в интерактивно и достъпно преживяване, подкрепено от изкуствен интелект.

Какво е да си AI специалист в AI свят

„Не съществува някакъв универсален списък от знания и умения, който автоматично прави един човек подходящ за работа в сферата на изкуствения интелект. Разбира се, има базови неща, които са необходими – добра техническа подготовка, да разбира как работят данните, моделите и алгоритмите. Но ако трябва да посоча качествата, които според мен са най-важни, това са дисциплината и прагматичното мислене“, споделя визията си Петър Иванов.

„Аз винаги съм казвала и ще продължавам да го казвам – на първо място е любопитството. Може да имаш десет години опит с Python и въпреки това да не си развивал нищо допълнително – да си работил само по един проект, само с една технология, само в един домейн. Това ограничава стратегическото мислене на един инженер. “, добавя Сара Стамова.

Затова и в Iris.ai има строен процес за подбор на кандидати. Той разчита както на автоматизации, които помагат за предварителната филтрация на кандидатите, така и на последваща човешка оценка, която остава изключително важна.

„Лично аз преглеждам задачи, разговарям с кандидатите и участвам в интервютата. В крайна сметка няма как да се разчита само на автоматизиран процес, защото винаги има фактори, които могат да бъдат оценени единствено от човек“, категоричен е Петър Иванов. „Когато търсиш специалисти за подобен тип работа, трябва да си сигурен не само че разбират технологията, но и че имат правилния начин на мислене и подход към решаването на проблеми“.

В Iris.ai обмислят и възможността сами да започнат да си създават AI таланти, като създадат специализирана академия за хора, „на които им трябва малко, за да се насочат към тази сфера и да направят преход“.

„Когато говорим за по-специфични неща като разработка на AI системи, няма много хора, които реално са го правили на практика. От друга страна, виждаме, че хора с познания в архитектурата на системи, дори без конкретен Python опит, се ориентират много бързо. На тях им трябват няколко месеца, за да наваксат. Затова обмисляме да се насочим към тях“, казва Сара Стамова.

По този начин човекът и изкуственият интелект продължават да вървят ръка за ръка и да помагат на компанията да изпълнява основната си мисия – да превръща потопа от информация, който светът ни генерира, в знание. А знанието в инструменти за откриване на скрити съкровища.